Перейти к содержанию

27.10.2018

Ставки на спорт: математическое преимущество и стандартные отклонения. Часть 3

Перед Вами третья часть статьи от авторов-аналитиков БК Pinnacle. Давайте познакомимся с результатами компьютерного исследования закономерностей в изменении банкролла при постоянном преимуществе и размере ставок, но при различных коэффициентах.

Пример 1
Итак, на кликабельном изображении ниже представлена ситуация со следующими допущениями: мы предполагаем, что беттор может регулярно находить преимущество над линией букмекерском конторы равное 4%, при этом ставки размещаются в 1 условную единицу (unit) от банка, но с различными коэффициентами. Если помните, в предыдущих примерах брались условия с равновеликими котировками (коэффициенты в районе 2.00) и коэффициенты на андердогов типа 4.00.

Безусловно, такую счетно-аналитическую работу невозможно проделать без компьютера. Проводилось моделирование серии из 1000 ставок и было выполнено это 10000 раз.

По оси X показаны коэффициенты, по оси Y вероятность в % поймать ту или иную просадку банкролла, цветными линиями от голубой (10 units) до коричневой (100 units) показаны различные типы просадок (100 units = полная потеря игрового банка).

Напоминаем, что эти расчеты верны только при условии способности игрока бить линию БК в долгосрочной перспективе, в наших примерах это возможность находить преимущество хотя бы в 4%.

Пример 2
И еще одна симуляция "среднеквадратичное отклонение прибыли с учетом изменения коэффициентов (предполагаемая вероятность колеблется в пределах от 10 до 90 %) и преимущества (edge, 4%, 10% и 16%)" для серии из 1000 ставок. По оси Y показаны стандартные отклонения.

Ясно, что чем больше коэффициент, тем больше отклонения. Другой вопрос, что опять же нужно уметь находить это преимущество над линией конторы, быть максимально беспристрастным и требовательным к себе. И чем ниже котировки, тем труднее найти value, тем дороже будет стоить промах, серия неточных ставок. Хотя теоретически, с машинно-компьютерной точки зрения, игра на коэффициентах ниже 2.00 и нахождение там преимущества безопаснее в долгосрочной перспективе. Но мы же не машины и у нас нет таких лабораторных весов, чтобы без видимых ошибок постоянно отыскивать value bet в ставках с кэфами ниже 2.00.

Выводы
В этом материале при помощи компьютерного моделирования (компьютерных симуляций) экспертами Pinnacle была дополнительно исследована тема связей между коэффициентами, преимуществами и отклонениями (просадками игрового банка).

Вслед за древними философами мы также можем воскликнуть и применительно к беттингу: "Познай себя!" Т.е. важно понимать к какому типу игроков Вы относитесь, а уже исходя из этого, можно и нужно смотреть на свои перспективы в ставках. Какое преимущество у меня есть и есть ли вообще? Какие я ошибки совершаю? Какова вероятность потерять ту или иную часть банкролла? Возможно, стоит пересмотреть свою финансовую стратегию? и др. вопросы.

Все это позволит нам эффективно избегать расстройств при серии неудач, но и не впадать в эйфорию при серии выигрышей!

Поделитесь своими мыслями, оставьте комментарий.

(required)
(required)

Внимание: HTML допускается. Ваш e-mail никогда не будет опубликован.

Подписка на комментарии

Сайт размещается на хостинге Спринтхост